据(jù )海关总署最(zuì )新公(gōng )布的数据显(xiǎn )示,4月份,按美(měi )元计,我国出口同比增长8.1%,继续保持(chí )增长态势。中信(xìn )建投证券韩军认(rèn )为,面对“关税(shuì )战”,我国(guó )外贸(mào )企业经受了(le )考验(yàn ),展(zhǎn )现了我国外(wài )贸强(qiáng )大的韧性。中邮(yóu )证券曾凡喆(zhé )认为(wéi ),我国跨国(guó )企业(yè )数量众多,物流(liú )需求极其分散,且对(duì )于中小企业(yè )而言(yán ),自建物流(liú )体系(xì )成本高,因(yīn )此往往选择货代(dài )服务满足其物流需求。
公司方面,格尔软件目前(qián )与国内多所大学(xué )就抗量子密码在(zài )数字签名、数据(jù )加密等多个(gè )方向(xiàng )开展研发合作,公司(sī )已构建涵盖(gài )量子(zǐ )随机数生成(chéng )、抗(kàng )量子密码和(hé )量子(zǐ )密钥分发的(de )全套(tào )产品体系,满足(zú )各行(háng )业用户的安(ān )全需(xū )求。科大国(guó )创持(chí )有国仪量子(zǐ )2.75%股权,公司与相(xiàng )关方围绕量子科技的应用开展了交流与合作,积极参(cān )与了中电信量子(zǐ )云管平台等相关(guān )软件业务合作。近期,公司(sī )完成(chéng )参股投资九章量(liàng )子,持有其4.29%股权(quán )。
媒体报道(dào ),近(jìn )日南方科技(jì )大学(xué )深港微电子(zǐ )学院(yuàn )呼唤助理教授课(kè )题组(zǔ )在应用于物(wù )联网(wǎng )、可穿戴系(xì )统、下一代生物(wù )医疗等多个关键(jiàn )领域的模拟与混合信号集成电路设计取得多项重要成(chéng )果。
光大证(zhèng )券指出,在域控(kòng )制器时代,高算(suàn )力、高性能(néng )、高(gāo )集成度的异构SoC芯(xīn )片将(jiāng )成为智能驾(jià )驶的(de )核心部件。除了(le )域控制器,智驾(jià )SoC芯片也是前(qián )视一(yī )体机的核心零部(bù )件。2025年15万以下车(chē )型城(chéng )市NOA渗透率将(jiāng )迅速(sù )提升,对中(zhōng )高算力芯片需求(qiú )持续提升。另外从智能驾驶的技术层面来看,2025年端到(dào )端新技术聚焦VLA与(yǔ )世界模型,“车(chē )位到车位”智驾(jià )功能成为各(gè )大车(chē )企竞争焦点,对(duì )芯片(piàn )算力、方案(àn )商能(néng )力、主机厂(chǎng )自研(yán )等能力均提(tí )出更(gèng )高要求。在(zài )比亚(yà )迪、吉利等汽车(chē )OEM纷纷(fēn )推行“智驾(jià )平权(quán )”战略的背(bèi )景下(xià ),第三方SoC厂(chǎng )商有望先行受益(yì ),“芯片预埋”趋势为行业带来较高成长确定性。
三星已与英飞(fēi )凌、恩智浦达成(chéng )合作,共同研发(fā )下一代汽车(chē )芯片(piàn )解决方案。此次(cì )合作(zuò )将基于三星(xīng )的5纳(nà )米工艺,重(chóng )点是(shì )优化内存与(yǔ )处理(lǐ )器的协同设(shè )计”,并致力于“增(zēng )强芯(xīn )片的安全性(xìng )能与(yǔ )实时处理能(néng )力。三星据称正(zhèng )在为该领域开发(fā )高集成度的SoC方案,以实现更优的能效比。
随着边(biān )缘AI市场的扩展,一场围绕硬件架(jià )构的卡位战也在(zài )悄然打响。NPU,即(jí )神经网络处理器(qì ),是(shì )专为人工智(zhì )能计(jì )算设计的芯(xīn )片,在处理神经(jīng )网络(luò )算法时展现(xiàn )出极(jí )高的效率。在生(shēng )成式(shì )AI向边缘侧快(kuài )速发(fā )展的浪潮中(zhōng ),NPU企(qǐ )业凭借其独(dú )特的(de )优势积极布(bù )局,抢占市场先机。中泰证券指出,相较于GPU和CPU,NPU在AI计(jì )算上性能和能效(xiào )有了明显提升,用来提高AI算法运(yùn )行效率。NPU专(zhuān )为实(shí )现以低功耗加速(sù )AI推理(lǐ )而设计,伴(bàn )随新(xīn )AI应用、模型(xíng )与需(xū )求的发展,NPU有望(wàng )快速上量。
生成式AI爆发驱动(dòng ),该(gāi )领域产业化(huà )进程(chéng )继续加速
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